منذ اشتداد النقاش حول مستقبل العمل في عصر الخوارزميات، ظهر أن السؤال الحقيقي لا يدور حول أي الأدوات أسرع، بل حول قدرة الشاب على التكيّف المستمر مع أدوات تتبدّل بلا توقف.
المهارة تمنح نقطة الانطلاق، والذكاء الاصطناعي يوسع المدى، أمّا القيمة التي تصمد عبر الزمن فتتولد عندما يتحول التعلّم إلى سلوك يومي يغيّر الطريقة التي نحلّ بها المشكلات ونبني بها الحلول وننقل بها خبراتنا من سياق إلى آخر.
التكيّف هنا يعني التعلم السريع عند ظهور متغير جديد، نقل الخبرة بين مجالات متقاربة، تفكيك المهام إلى خطوات قابلة للأتمتة والمراجعة، وتحويل الأدوات الرقمية إلى “عضلات إضافية” تعمل وفق تفكير نقدي واضح.
في الحياة العملية تظهر قوة التكيّف حين يُعيد الصحفي تنظيم سير عمله ليبدأ من جمع البيانات والتحقق الآلي قبل الصياغة، وحين يعيد المصمم بناء مكتبته ليعمل بقوالب مرنة ويجرب توليد الأفكار بصور أولية سريعة ثم ينتقل إلى ضبط التفاصيل، وحين يبني المحاسب لوحات متابعة تعتمد تنبيهات ذكية ثم يمارس رقابة مبنية على المخاطر ويقدّم توصيات تشغيلية.
المدرّس كذلك يختبر التكيّف عندما يحوّل الدرس إلى مشروع قصير يقاس بمخرجات ملموسة؛ مرّة يكون التحدي محاكاة تجربة علمية، ومرّة يكون عرضًا يدمج سردًا بصريًا مع بيانات، ومرّة يكون منتجًا صغيرًا قابلًا للاستخدام.
في كل هذه الأمثلة تتقدم عادة يومية: مراجعة ما تم إنجازه، تحديد فجوة المهارة التالية، واختيار أداة أو أسلوب يسدّها ثم قياس الأثر.
تجربة إستونيا تلخّص هذا المسار على نطاق بلد خرج بموارد محدودة واستثمر في عادات تعلّم مجتمعية. التركيز بدأ من المدرسة عبر مهارات رقمية عملية وهوية إلكترونية واسعة الاستخدام، وتكامل خدمات عامة مترابطة سهّل تحديث القوانين والإجراءات على دفعات قصيرة.
حين نضجت تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وجدت بيئة جاهزة للتجريب السريع في الإدارة والتعليم والصحة؛ طواقم قادرة على اختبار نموذج صغير، قياس نتائجه، ثم تعميمه أو استبداله.
الحكاية الأساسية هنا أن المجتمع بنى قدرة جماعية على التبديل المنهجي لا على القفزات الموسمية، فأصبح إدخال تقنية جديدة نتاج دورة تعلم قصيرة لا حدثًا استثنائيًا يربك المؤسسة.
ترتيب الأولويات ينضج حين نربط كل مهارة جامعية أو تقنية بعادة تكيّف تضمن استمرار قيمتها: المبرمج الذي يحافظ على أساسيات الخوارزميات وهندسة البرمجيات ويضيف إليها مراجعات تلقائية وتوليد اختبارات يصبح أسرع وأوثق معًا؛ المختص بالتسويق الذي يمتلك فهمًا للسلوكيات والقياس ويستعين بتوليد صيَغ متعددة ثم يختبرها على شرائح صغيرة يضاعف العائد بوقت أقصر؛ محلل البيانات الذي يرسّخ منطق النمذجة ويستخدم المساعدات الذكية للتنظيف الأولي ثم يكرّس وقته للتفسير وصنع القرار يرفع أثر عمله داخل المؤسسة.
في كل حالة يتحول الذكاء الاصطناعي إلى معزّز حين يغذيه إطار يومي من التعلم والتجريب والقياس.
في السياق اللبناني والعربي يمكن تحويل هذه الفلسفة إلى إجراءات ملموسة دون انتظار خطط كبرى. الجامعات والمعاهد تضيف مشاريع قصيرة تُقيَّم بالمخرجات لا بالساعات، وتفتح مسارات تكديس مهارات تسمح بتجميع خبرات صغيرة إلى مؤهلات قابلة للتوظيف.
الشركات تعتمد تدريبًا قائمًا على حالات حقيقية داخل فرق متعددة التخصصات، وتمنح الموظف مساحة لتجريب أداة جديدة كل شهر مع عرض موجز لنتائجها.
البرامج العامة والخاصة تشجع محافظ إنجاز رقمية تُحدّث دوريًا، وتتبنى شهادات مصغرة معيارية تُجدد كل عام بمهمة تطبيقية واضحة. بهذه الخطوات يصبح التكيّف ممارسة مؤسسية لا مطلبًا نظريًا.
الخلاصة أن قيمة الشاب في سوق سريع التحول تنمو حين تتقدم قابلية التكيّف إلى المقعد الأول: عادة تعلّم منتظمة، قياس للأثر، إعادة ضبط متواصلة، ثم توظيف الأدوات الذكية لتسريع ما يجيد فعله أصلًا.
المهارة تبني القاعدة، الذكاء الاصطناعي يوسّع المدار، والتكيّف يحافظ على القيمة ويمنحها قابلية الاستمرار.
